Creare
I nostri prodotti.
Progettiamo, costruiamo e rilasciamo software AI-native di nostra proprietà. Glacier, SkillsFrame, Ambrogio, NanaShift, Philini.
● Disponibili per il Q3Dal 2026
BlackBear
Piccoli lotti. Mestiere vero.
Milano · Barcellona
Un team senior che consegna— Q2 2026
Lo studio di prodotto per l’era AI-native.
Creiamo, collaboriamo, formiamo — in quest’ordine.
Al lavoro su Glacier (beta privata) e Ambrogio. SkillsFrame è live, con utenti paganti.
- Stellantis
- Ferrari
- Prada
- Vodafone
- Edison
- Springer Nature
- Status.im
- Gitcoin
— Cosa facciamo
Creare. Partner. Formare.
Partner
Progetti su misura per clienti selezionati.
Quando un problema è in linea con il nostro modo di lavorare, lo costruiamo insieme a te — piena proprietà, nessun team a costo fisso.
Formare
Consulenza e formazione.
Per team senior che vogliono costruire bene prodotti AI-native: architettura, setup, workshop pratici.
— Come cresciamo
Cresciamo scegliendo, non assumendo.
Il nucleo stabile è composto da due co-founder. Intorno a loro, un collettivo scelto uno a uno che coinvolgiamo quando il lavoro lo richiede.
Ogni prodotto che prendiamo in carico, ogni progetto, ogni collaboratore è una scelta deliberata — non capacità da riempire.
Nessun costo fisso da alimentare. Nessun organico da giustificare. Solo persone che costruiscono prodotti e hanno a cuore ciò che rilasciano.
— Cosa rilasciamo
Prodotti che possediamo e gestiamo.
Ogni prodotto è nostro — progettato, costruito e gestito in casa. Nessun lavoro per clienti, nessun passaggio di consegne.
SkillsFrame
Career intelligence per professionisti senior.
Live · utenti paganti · career intelligence integrata con Stripe.
Punteggio di match87%
“Senior operator che porta in produzione prodotti AI.”
Glacier
Workspace AI-native per team tecnici.
MCP-first · beta su invito · opzione on-premise per l’enterprise.
Backlog
Integrazione auth
Dashboard v2
In corso
Connettore MCP
API di ricerca
Fatto
Setup iniziale
NanaShift
Gestione dei turni che gira su WhatsApp.
Pianificazione nativa su WhatsApp · nessuna app da installare · in sviluppo.
N
NanaShift BotCiao Rosa! Sei in turno martedì 08:00–16:00. Confermi?
Sì, confermato ✓Marco ha chiesto un cambio per giovedì. Accetti?
Certo, per me va beneAmbrogio
Il tuo maggiordomo AI per marketing e crescita.
Brief mattutino su WhatsApp · Claude API · in sviluppo.
A
AmbrogioBuongiorno. Ecco il tuo brief del lunedì.
● Urgente — Un competitor ha lanciato nuovi prezzi. Riepilogo pronto.
● Reddit · 142 upvote — Thread su r/ExperiencedDevs. Bozza di risposta pronta.
Approva tuttoRivediUno studio, non un’agenzia.
Ogni prodotto nasce con l’AI come infrastruttura, non come funzionalità.
BlackBear è un nucleo stabile di builder senior — accesso diretto a chi costruisce, senza livelli intermedi, senza passaggi di consegne, senza account manager.
Andiamo veloci perché costruiamo con disciplina — test-driven, lean e accelerati dall’AI. Ogni prodotto parte in piccolo, esce presto e si guadagna la scala sul campo.
Piccoli lotti. Mestiere vero. Non è uno slogan — è il nostro modo di lavorare.
— Come costruiamo
Esplorare. Costruire. Gestire.
Un solo ciclo. Tre modalità. Lo stesso team dall’inizio alla fine.
01 — Esplorare
Trovare il vero problema.
Partiamo dal problema, non dalla soluzione. Ricerca approfondita sul dominio, prototipazione rapida e contatto diretto con le persone che useranno il prodotto.
02 — Costruire
Rilasciare presto, iterare in fretta.
Test-driven, lean e accelerati dall’AI. Rilasciamo presto, raccogliamo feedback reali e iteriamo in fretta — senza accumulare debito.
03 — Gestire
Restare accanto a ciò che rilasciamo.
Restiamo accanto a ciò che rilasciamo. Monitoraggio, supporto e miglioramento continuo — non una semplice consegna.
— Come si svolge un progetto tipo
| Settimana 0 | Call di discovery | Conversazione di 30 minuti. Inquadriamo il problema. Nessun impegno. |
| Settimana 1 | Inquadramento del problema | Analisi approfondita del problema reale dietro il brief. Si chiude con un documento scritto di inquadramento. Decisione go/no-go. |
| Settimane 2–4 | Prima build rilasciabile | La versione più piccola che merita feedback. Test-driven, lean. Utenti reali dal primo giorno. |
| Settimane 5–12 | Iterare con gli utenti | Rilasci settimanali. Demo un venerdì sì e uno no. Ciclo di feedback diretto con gli utenti. |
| Continuativo | Gestione | Monitoraggio, supporto, miglioramento continuo. Restiamo accanto a ciò che rilasciamo. |
Questo è lo schema di base — ogni progetto si adatta. Alcuni si comprimono in 4 settimane in tutto, altri durano 6 mesi. La struttura resta la stessa; la durata segue il problema.
— Come ragioniamo
Principi che seguiamo davvero.
I.
Prima, validare.
Ogni prodotto nasce come esperimento con utenti reali, prima di qualsiasi investimento significativo.
II.
Test-driven di default.
TDD, integrazione continua, proprietà collettiva del codice. Andiamo veloci perché costruiamo con disciplina.
III.
Flusso, non rituali.
Kanban, limiti di WIP, sistemi pull. Niente standup tanto per fare standup.
IV.
Accelerati dall’AI.
Claude Code come strumento di sviluppo principale. Sub-agent specializzati per code review, generazione di test ed esplorazione.
V.
Chiudere presto.
Le idee che non si guadagnano il diritto di andare avanti vengono chiuse. Nessun attaccamento ai costi già sostenuti.
— Chi costruisce
Chi costruisce.
Diego Franciosi
Co-founder · Builder
Vent’anni passati a insegnare ai team come rilasciare. Ora costruisco gli strumenti che avrei voluto per quei team.
Ha guidato programmi di trasformazione per Stellantis, Ferrari, Prada, Vodafone. Coach ICF PCC. Si occupa della strategia di prodotto in BlackBear.
Andrea Franz
Co-founder · Builder
Vent’anni a costruire software in produzione. I sistemi dietro ogni prodotto BlackBear.
Engineering Lead in Gitcoin. Sistemi distribuiti in Status.im. Strumenti open source con migliaia di stelle su GitHub. Codice in produzione in Go, Ruby, Elixir, TypeScript.
Sedi a Milano e BarcellonaFondata a gennaio 2026
— Journal
Pensare in pubblico.
Quello che pensiamo mentre rilasciamo.
- Kanban Wasn't Built for Agents. Here's What Changes.
Most Kanban practitioners are asking: how do we use AI to improve our boards? Auto-generate cards, summarize columns, predict cycle time. Useful, but it treats AI as a feature you bolt onto a human system.
→ Leggi su Substack
Appunti di build, manifesti, retrospettive.
Ultimo rilascio 13 giorni fa — ambrogio
— Ultimi rilasci
Ship log.
Cosa è uscito e quando. Aggiornato man mano.
29 set 2026ambrogioAmbrogio v0.7 — one dashboard across a portfolio of products
29 set 2026nanashiftNanaShift v0.2 — every roster change confirmed before it happens
28 ago 2026skillsframeSkillsFrame v1.5 — /compare/jobscan and a rewritten, verifiable homepage
28 ago 2026ambrogioAmbrogio v0.6 — unified approval inbox and a learning loop from real performance
29 giu 2026ambrogioAmbrogio v0.5 — in-app brief engine, LinkedIn direct publishing, WhatsApp digests
— Segui il lavoro
Rilasciamo
in pubblico.
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