Crear
Nuestros productos.
Diseñamos, construimos y lanzamos nuestro propio software AI-native. Glacier, SkillsFrame, Ambrogio, NanaShift, Philini.
● Abiertos en Q3Desde 2026
BlackBear
Series cortas. Oficio de verdad.
Milán · Barcelona
Un equipo de producto senior que entrega— Q2 2026
Estudio de producto para la era AI-native.
Construimos, nos aliamos, enseñamos. En ese orden.
Ahora mismo estamos construyendo Glacier (beta privada) y Ambrogio. SkillsFrame ya está en producción, con usuarios de pago.
- Stellantis
- Ferrari
- Prada
- Vodafone
- Edison
- Springer Nature
- Status.im
- Gitcoin
— Qué hacemos
Crear. Aliarse. Enseñar.
Aliarse
Desarrollos a medida para clientes selectos.
Cuando un problema encaja con nuestra forma de trabajar, lo construimos contigo: propiedad total y sin un equipo de coste fijo.
Enseñar
Asesoría y formación.
Para equipos senior que quieren construir bien productos AI-native: arquitectura, puesta en marcha y talleres prácticos.
— Cómo crecemos
Crecemos eligiendo, no contratando.
El núcleo permanente son dos cofundadores. A su alrededor, un colectivo escogido a mano que incorporamos cuando el trabajo lo pide.
Cada producto que asumimos, cada proyecto y cada colaborador es una decisión deliberada, no capacidad que haya que llenar.
Sin costes fijos que alimentar. Sin plantilla que justificar. Solo gente que construye producto y se juega algo en lo que sale al mundo.
— Qué lanzamos
Productos que son nuestros.
Todos los productos son nuestros: los diseñamos, los construimos y los operamos en casa. Sin trabajo para clientes, sin traspasos.
SkillsFrame
Inteligencia de carrera para profesionales senior.
En producción · usuarios de pago · inteligencia de carrera integrada con Stripe.
Índice de encaje87%
“Perfil senior que lleva productos de IA a producción.”
Glacier
Espacio de trabajo AI-native para equipos técnicos.
MCP-first · beta por invitación · opción on-premise para empresas.
Backlog
Integración de auth
Dashboard v2
En curso
Conector MCP
API de búsqueda
Hecho
Configuración inicial
NanaShift
Gestión de turnos que funciona por WhatsApp.
Planificación nativa en WhatsApp · sin instalar ninguna app · en desarrollo.
N
NanaShift Bot¡Hola, Rosa! Tienes turno el martes de 08:00 a 16:00. ¿Confirmas?
Sí, confirmado ✓Marco ha pedido un cambio de turno para el jueves. ¿Lo aceptas?
Claro, me viene bienAmbrogio
Tu mayordomo con IA para marketing y crecimiento.
Briefing matinal por WhatsApp · API de Claude · en desarrollo.
A
AmbrogioBuongiorno. Aquí tienes tu briefing del lunes.
● Urgente — Un competidor ha lanzado nuevos precios. Resumen listo.
● Reddit · 142 upvotes — Hilo en r/ExperiencedDevs. Borrador de respuesta listo.
Aprobar todoRevisarUn estudio, no una agencia.
Todo producto empieza con la IA como infraestructura, no como funcionalidad.
BlackBear es un núcleo permanente de profesionales senior que construyen: acceso directo a quienes hacen el trabajo, sin capas, sin traspasos, sin account managers.
Vamos rápido porque construimos con disciplina: guiados por tests, lean y acelerados con IA. Cada producto empieza pequeño, sale pronto y se gana el derecho a crecer.
Series cortas. Oficio de verdad. No es un eslogan: es cómo trabajamos.
— Cómo construimos
Explorar. Crear. Operar.
Un bucle. Tres modos. El mismo equipo de principio a fin.
01 — Explorar
Encontrar el problema real.
Empezamos por el problema, no por la solución. Investigación a fondo del dominio, prototipado rápido y contacto directo con quienes lo van a usar.
02 — Crear
Lanzar pronto, iterar rápido.
Guiados por tests, lean y acelerados con IA. Lanzamos pronto, recibimos feedback real e iteramos rápido, sin acumular deuda.
03 — Operar
Quedarnos con lo que lanzamos.
Nos quedamos con lo que lanzamos. Monitorización, soporte y mejora continua: no un simple traspaso.
— Cómo suele ser un proyecto
| Sem. 0 | Llamada inicial | Conversación de 30 min para plantear el problema. Sin compromiso. |
| Sem. 1 | Definir el problema | Inmersión en el problema real que hay detrás del briefing. Termina con un documento escrito de planteamiento y una decisión de go/no-go. |
| Sem. 2–4 | Primera versión | La versión más pequeña que consigue feedback. Guiada por tests y lean. Usuarios reales desde el primer día. |
| Sem. 5–12 | Iterar con usuarios | Ritmo semanal de entregas. Demo un viernes sí y otro no. Feedback directo de los usuarios. |
| Continuo | Operar | Monitorización, soporte y mejora continua. Nos quedamos con lo que lanzamos. |
Este es el esquema por defecto: cada proyecto se adapta. Unos se comprimen en 4 semanas en total, otros duran 6 meses. El esquema se mantiene; la duración la marca el problema.
— Cómo pensamos
Principios que de verdad seguimos.
I.
Validar primero.
Todo producto empieza como un experimento con usuarios reales, antes de cualquier inversión importante.
II.
Tests primero, siempre.
TDD, integración continua, propiedad colectiva del código. Entregamos rápido porque construimos con disciplina.
III.
Flujo antes que ceremonias.
Kanban, límites de WIP, sistemas pull. Nada de dailies solo por hacer dailies.
IV.
Acelerados con IA.
Claude Code como herramienta principal de desarrollo. Subagentes especializados en revisión de código, generación de tests y exploración.
V.
Matar pronto.
Las ideas que no se ganan el derecho a seguir, se descartan. Sin apego a los costes hundidos.
— Quién construye
Quién construye.
Diego Franciosi
Cofundador · Builder
Veinte años enseñando a equipos a entregar. Ahora construyo las herramientas que me habría gustado que esos equipos tuvieran.
Ha liderado programas de transformación para Stellantis, Ferrari, Prada y Vodafone. Coach ICF PCC. Diseña la estrategia de producto en BlackBear.
Andrea Franz
Cofundador · Builder
Veinte años construyendo software en producción. Los sistemas que hay detrás de cada producto de BlackBear.
Engineering Lead en Gitcoin. Sistemas distribuidos en Status.im. Herramientas open source con miles de estrellas en GitHub. Código en producción en Go, Ruby, Elixir y TypeScript.
Con base en Milán y BarcelonaFundada en enero de 2026
— Diario
Pensando en público.
Lo que pensamos mientras lanzamos.
- Kanban Wasn't Built for Agents. Here's What Changes.
Most Kanban practitioners are asking: how do we use AI to improve our boards? Auto-generate cards, summarize columns, predict cycle time. Useful, but it treats AI as a feature you bolt onto a human system.
→ Lee en Substack
Notas de construcción, manifiestos y retrospectivas.
Último lanzamiento: hace 13 días — ambrogio
— Lo último
Ship log.
Qué hemos lanzado y cuándo. Se actualiza sobre la marcha.
29 sept 2026ambrogioAmbrogio v0.7 — one dashboard across a portfolio of products
29 sept 2026nanashiftNanaShift v0.2 — every roster change confirmed before it happens
28 ago 2026skillsframeSkillsFrame v1.5 — /compare/jobscan and a rewritten, verifiable homepage
28 ago 2026ambrogioAmbrogio v0.6 — unified approval inbox and a learning loop from real performance
29 jun 2026ambrogioAmbrogio v0.5 — in-app brief engine, LinkedIn direct publishing, WhatsApp digests
— Sigue el proceso
Lanzamos
en público.
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